生產方式決定生產力。
4月底以來，市場強勢反彈，新能源引領大旗，但很多人不知道的是，機器人的反彈力度絲毫不弱于新能源。但，市場對工業機器人的關注度不高。
這是一個高景氣的賽道，為什么呢？
工業機器人或改變全球產業格局
我們先來談談產業空心化的問題。
發達國家目前面臨著產業空心化的問題，主要原因是隨著收入的增加，人力成本不斷提高，很多制造業比較優勢不算喪失，制造業朝著成本更低的國家轉移。雖然老美想要制造業回流，但在高收入、高成本的背景下，這只能是一種美好的愿望，并不符合經濟學的原理。
而工業機器人的普及，可以大幅降低發展中國家在勞動力方面的優勢，工業機器人的誕生使得生產要素發生了新的變化，人力成本在未來的制造業中占比可能會下降。
這就導致，發達國家可以在保持高端領域優勢的情況下，還能夠保留很多中低端產業。對于發展中國家來說，通過中國式的產業轉移來獲得增長機會變得更加困難。
所以，這種基礎性的工業變革可能帶來的是國際產業格局的變化，資源可能更加集中，壟斷性更強。發達國家有意愿和動機，大力發展工業機器人來加強自己的優勢地位。
精細化制造是大勢所趨
推動工業機器人發展的最大動力，并不是這種對中低端產業的變革，而是來自于高端產業的壓迫。
因為產品越來越復雜，零部件越來越多，精細度越來越高。這就導致制造過程越來越長，失效成本越來越高。這就對制造流程與工藝提出了更高的要求。隨著產品體積越來越小，結構越來越復雜，對可靠性要求越來越高，很多工藝已經無法通過人力來完成。如果零部件精細到眼睛都看不太清楚的時候，這種必要性就更強了。
比如，飛機某關鍵零部件的打磨，過去可能依靠幾十年經驗的老師傅來把握，這種生產方式無法實現大規模量產。
所以，未來的高端產業將不得不大規模應用工業機器人來完成生產工作，因為很多分工已經超越了大多數人類的極限。
從10100
實際上，工業機器人誕生于上世紀60年代，距今已超過一個甲子，但截至前幾年，工業機器人的應用還是集中在少數領域，一方面是因為成本的緣故，二是因為缺乏足夠復雜的算法，只能進行一些相對簡單的操作。但相比較誕生早期，工業機器人已經逐步開始在產業中應用。
總的來說，這是從1到10的過程。
但隨著ai技術的發展，特別是信息技術的進步，算法越來越復雜，機器人的成本也在下降，工業機器人正從少數領域擴張到大多數工業領域。正在經歷從10到100的變革。
而這個時間可能需要數十年，對于投資者來說，這個領域還有較大的增長空間。行業集中度的上升和市場本身空間的增量，都有可能誕生很多大牛股。
工業機器人，中國的機會大大的
對于工業機器人，中國可能比其他國家更加迫切。
第一，中國的中低端制造業更多，隨著國內人力成本的不斷提高，工業機器人在中國可以獲得更多的應用場景和實驗數據，最快速地開發出符合需求的產品。
第二，中國正處在產業升級的階段，需要投入大量的資金新建新的高端生產線，可以直接大規模采用新技術，而一些傳統的龍頭則需要擔負較高的改造成本。
第三，發展工業機器人產業，中國恰好已經具備了相應的工業基礎和產業鏈集群，在大量需求d的支撐下，恰好可以獲得蓬勃的發展機會。如果提前10年，機會有，但中國企業未必有這個實力去競爭。
小結
市場總有很多機會，而長期的機會更多發生在較大de的變革過程中，變革就是機遇，特別是向好地變革。如何鑒別向好地變革，我們要看它地影響范圍，以及對生產力地推動作用。恰恰，工業機器人是一個市場廣、基礎性de的工業產業，前景可期。
