我們現在經常說到的工業物聯網是指將具備感知、監控功能的多種收集、控制傳感器、移動通訊、數據分析等技術持續集成到產業生產過程的不同環節當中，以便達到大幅度提升生產效率，優化產品品質，減少產品生產成本和材料損耗，并完成將現有傳統工業升級到智能化的層面。
工業物聯網是物聯網里面最大也是最重要的一個組成要素，盡管從現在的支出層面來看，物聯網應用的比較多的領域還是消費者應用，工業物聯網一直到2018年的時候才開始嘗試進行使用。但是就算是這樣，對于整個物聯網而言，工業物聯網的應用前景仍然是不能忽視的，而且也會占據越來越重要的位置。
制造行業：工業物聯網最大的市場
工業物聯網中最大的應用領域毫無疑問就是制造業了。同時它還是物聯網支出中最大的一個領域，其中就包括了軟硬件、連接以及服務。工業物聯網加上制造業的投資數額，超過所有別的行業全部消費者物聯網應用的全部總和。
最近IDC發表的一項研究顯示，站在支出角度來看的話，制造業當中不算運營，另外還有兩個非常關鍵的物聯網應用場景，也就是對生產資料的管理和維護，還有一個就是提供現場服務。
工業物聯網應用場景
1、工業安全生產管理
工業物聯網技術可以在礦山設備、油氣輸送管道等設備上面安裝傳感器，在較為危險工作條件下，能夠對操作人員進行實時監控，還可以對設備機器、周圍環境的安全信息進行監控，從而最大程度的確保工業生產過程沒有安全隱患。
2、制造供應鏈管理
企業可以借助工業物聯網技術及時了解原材料購買、庫存數量、銷售情況等信息，通過對大數據進行分析，預測原材料的價格走向、供需關系等。這將大大改善并且對供應鏈管理體系進行優化，達到節約生產成本的目的。
3、監測環境和能源管理
工業物聯網與環境設備的結合，能夠做到對工業生產的時候所產生的不同污染源，能源管理過程中的核心指標進行實時監測。
最近幾年的時間，隨著硬件、連接性、數據分析以及智能學習的創新融合，為整個工業行業創造了非常多的機會。反映工業物聯網發展潛力的一個很好的案例就是進行提前維護。在生產制造的過程中如果發生機器損壞，工廠為了解決這個問題，不得不停止生產，這就很可能讓企業要損失掉幾百萬美元的生產力。提前維護是指在機器設備上安裝足夠多的傳感器，然后從系統中收集大量的數據，接著通過對這些數據進行分析和智能學習來判斷這臺機器是不是需要進行維護了。
